«جهان یازده بعدی» نام کتاب بی نظیری است که اخیرا در راستای بینش متافیزیکی نگاشته شده است. نویسنده این کتاب، جاهد رجبی که تحصیلات خود را در رشته مهندسی برق گرایش الکترونیک پی گرفته است، معتقد است جهانی که ما در آن زندگی می کنیم، نه تنها به تعبیر عامه دارای سه بعد نیست، بلکه حتی تعبیر انیشتینی مبنی بر جهان چهاربعدی نیز صحیح و کامل نیست. مباحث جهان یازده بعدی نگاشته شده در این کتاب، چندی پیش توسط پروفسور استفن هاوکینگ، استاد صاحب کرسی رئیس دانشکده ی ریاضیات دانشکده کمبریج انگلستان تائید شد و امروز مهمترین دغدغه ی فکر نسل بشریت به حساب می آید. مطالب دربرگیرنده کتاب این نویسنده ایرانی هم اکنون در معتبرترین دانشگاههای دنیا تحت نظر بررسی بزرگترین دانشمندان سراسر کره خاکی است.
در این کتاب خواهیم دید که یازده بعد تشکیل دهنده عالم هستی عبارتند از:
1. Length
2.Width
3.Height
4.Time
5.Immaterial
6.Super string type 1
7. Super string type 2A
8. Super string type 2B
9.Super gravity11-dimensions
10.E8XE8 Heterotic
11.SO(32) Heterotic
که برای فهیم ترین ما شاید تنها چهار بعد نخستین آن آشنا به نظر برسد!
نویسنده این کتاب که مشغول تدوین آخرین فصول آن است، در گفتگو با یکی از شبکه های خبری پاریس با صراحت اعلام کرد که آماده دریافت هر گونه نظر یا پیشنهاد از صاحب نظران مبحث نظریه ریسمان و ام.تئوری است. این خبرگزاری با ذکر عبارت «یک ایرانی دانشمند، مغز خداوند را می خواند!»، آدرس مکاتبه با وی را با اجازه ی رسمی چنین اعلام کرد:
(برای آشنایی بیشتر با بعدهای بالاتر می توانید مطلب مربوط به بعد چهارم را مطالعه فرمایید.)
این سایت میتونه هر تعداد سکه و تاس بخواهید به تصادف پرتاب و نتیجه رو نشون بده
همچنین میتونه از بین کارتهای بازی تعدادی رو به تصادف براتون انتخاب کنه
جالبتر از اون میتونه یه دنباله از اعداد تصادفی تو هر دامنهای که خودتون بخواین تولید کنه
انتخاب کارتها: Playing Card Shuffler
تولید اعداد تصادفی (صحیح): Integer Generator
تصادفی چیدن یک لیست: List Randomizer
منبع: http://www.amaryazd.blogfa.com/post-95.aspx
اين نرمافزار يکي از نرمافزارهاي تخصصي آمار ميباشد و بيشتر به بحثهاي آماري در حيطهء علوم اجتماعي، روانشناسي و علوم رفتاري و ... مي پردازد.
قابليتهاي آن بهشرح زير است:
• تهيه خلاصههاي آماري مانند گرافها، جداول، آمارهها و ...
• انواع توابع رياضي مانند قدر مطلق، تابع علامت، لگاريتم، توابع مثلثاتي و ...
• تهيه انواع جداول سفارشي مانند جداول فراواني، فراواني تجمعي، درصد فراواني و ...
• انواع توزيعهاي آماري شامل توزيعهاي گسسته و پيوسته
• تهيه انواع طرحهاي آماري
• انجام آناليز واريانس يکطرفه، دوطرفه، چندطرفه و آناليز کوواريانس
• تکنيکهاي تجزيه و تحليل سريهاي زماني
• ايجاد دادههاي تصادفي و پيوسته
• محاسبه انواع آمارههاي توصيفي
• انواع آزمونهاي مرتبط با مقايسه ميانگين بين دو يا چند جامعه مستقل و وابسته
• قابليت مبادله اطلاعات با نرمافزارهاي ديگر
• برازش انواع مختلف رگرسيون
اين نرمافزار در بحث کنترل کيفيت نسبت به نرمافزارهاي Minitab و Statistica ضعيف بوده ولي در بحث آمار با آنها برابري ميکند.
منحنی توزیع
منحنی رفتار این تابع تا حد زیادی شبیه به زنگ های کلیسا می باشد و به همین دلیل به آن Bell Shaped هم گفته میشود. با وجود اینکه ممکن است ارتفاع و نحوه انحنای انواع مختلف این منحنی یکسان نباشد اما همه آنها یک ویژگی یکسان دارند و آن مساحت واحد می باشد.ارتفاع این منحنی با مقادیر میانگین (
) و انحراف معیار(
) ارتباط دارد. با وجود فرمول نسبتا" پیچیده و دخیل بودن پارامترهای ثابتی چون عدد (p) یا عدد (e) در این فرمول، می توان از آن برای مدل کردن رفتار میزان IQ، قد یا وزن انسان، پراکندگی ستارگان در فضا و ... استفاده کرد.
سطح زیر منحنی نرمال برای مقادیر متفاوت مقدار میانگین و واریانس فراگیری این رفتار آنقدر زیاد است که دانشمندان اغلب برای مدل کردن متغیرهای تصادفی که با رفتار آنها آشنایی ندارند، از این تابع استفاده می کنند. بعنوان یک مثال در یک امتحان درسی نمرات دانش آموزان اغلب اطراف میانگین بیشتر می باشد و هر چه به سمت نمرات بالا یا پایین پیش برویم تعداد افرادی که این نمرات را گرفته اند کمتر می شود. این رفتار را بسهولت می توان با یک توزیع نرمال مدل کرد.
تابع چگالی احتمال
تابع چگالی احتمال برای توزیع نرمال بر حسب امید ریاضی و واریانس تعریف میشود.و تابع آن به صورت زیر است:
اگر در این فرمول
باشد در این صورت به آن تابع توزیع نرمال استاندارد گویند. در این حالت تابع توزیع به صورت زیر خواهد بود: 
کاربردها
از مهمترین کاربردهای این تابع توزیع در دانش اقتصاد و مدیریت امروز می توان به مدل کردن پورتفولیوها (Portfolios) در سرمایه گذاری و مدیریت منابع نام برد. هنگامی که مقدار منفی برای متغییر معنی نداشته باشد معمولا" در محور x منحنی را منقل می کنند و مقدار میانگین - که دارای بیشترین احتمال وقوع هست - را به سمت مقادیر بزگتر شیفت میدهند.|
پارامترها |
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
μ | |
|
μ | |
|
μ | |
|
σ2 | |
|
0 | |
|
0 | |
|
| |
|
| |
|
|
